生态系统总初级生产力（GPP）是陆地生态系统碳循环的关键组成部分，模拟不同时空尺度上的光合作用活动有助于解决陆地碳收支的难题，也是准确预测未来气候变化方向的重要途径和科学认识陆地生态系统对人类社会可持续发展支持能力的重要前提。目前，虽然多种估算生态系统总初级生产力（GPP）的算法和产品已经相对较为成熟，但是长时间序列的全球GPP产品仍存在较大的差异和不确定性，尤其是其时间变化趋势。日光诱导叶绿素荧光（SIF）遥感是近年快速发展起来的新型遥感技术，SIF与光合过程的紧密联系使得其成为指示植被光合变化的有效探针，也是监测GPP强有力的手段。

  基于遥感数据获取的一种新型植被指数（NIRv），即归一化植被指数NDVI与近红外波段反射率的乘积，与遥感SIF产品高度相关；基于机理推导、模型模拟和遥感数据的分析结果均显示，NIRv可以作为SIF的替代产品，用于估算全球GPP。结果表明该数据的均方根误差（RMSE）为1.95 gC m-2 d-1。该数据集可用于气候变化和碳循环的相关研究。

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